STAGE - Data Scientist H/F - 6 mois

À propos

Acteur majeur de la scène financière européenne et mondiale, le Groupe BNP Paribas a pour mission de contribuer à une économie responsable et durable en finançant et en conseillant ses clients de manière éthique.

Nous sommes depuis plusieurs années particulièrement attentifs à ce que notre activité ait un impact positif sur le monde qui nous entoure, aussi bien dans notre fonctionnement qu’à travers les produits et solutions innovants en matière de finance durable que nous proposons à nos clients.

Nous nous engageons envers nos clients pour un avenir meilleur mais également envers nos collaborateurs pour qu'ils puissent exercer des missions qui ont du sens, que ce soit au sein de leurs activités professionnelles dans de nombreux domaines d'expertise qu'à travers leurs actions de volontariat.

Descriptif du poste

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Au quotidien, ça donne quoi ?

 

Finance and Risk Solution est un département née le 1er janvier 2020. Nous avons pour mission de développer et de gérer les solutions pour les fonctions RISK et Finance du groupe BNP Paribas. Constituée de 1300 collaborateurs et partenaires issus des métiers du Risque, de la Finance et de l’IT répartis en Europe, Amériques et Asie, notre diversité est notre richesse.

L'équipe BOOST/IDEA est un partenaire privilégié des fonctions Finance & Stratégie et RISK, un catalyseur d'efficacité et d'excellence opérationnelle. Elle est composée d'environ 80 personnes et déployée sur 3 continents, opérant au plus près des équipes métiers en grande proximité avec les managers et les owners des processus opérationnels.

 

Vous serez intégré au sein BOOST/IDEA dans l'équipe IDEA : Innovation composée de 16 personnes dont 9 Data scientists qui a pour but d'expérimenter, d'innover, d’industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle que ce soit à base de GenAI ou de Machine Learning.

 

Le centre de compétence IA BOOS-IDEA de Finance and Risk IT Solution est une équipe d'experts spécialisés dans différents domaines d'innovation tels que la Generative AI, Machine Learning, Data science, etc. mais également de l'industrialisation devops, developeur, Chef de projet, etc.

Nous travaillons en étroite collaboration avec un large éventail d'équipes au sein de l'entreprise, notamment, la finance pour les aider à améliorer leurs processus et leur quotidien. Mais également avec d'autre IA LAB IT du groupe.

Vous serez responsable de la mise en œuvre de nouvelles technologies pour améliorer nos produits et services.


 Vos missions : 

 

  • Analyser les données et les résultats de recherche pour identifier les opportunités d'amélioration des produits et services.
  • Travailler en étroite collaboration avec la solution IA Architecte de l'équipe afin de développer des solutions innovantes.
  • Participer à la conception et à la mise en œuvre de projets de type Proof of Concept (PoC) ou Minimum Viable Product (MVP).
  • Présenter les résultats des solutions proposées à l'ensemble de l'équipe et aux managers.
  • Production de la documentation associée aux POC/MVP.

 

Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d'ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle... De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !

Ce stage, basé à Paris, au Millénaire 4 et est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois.

 

Travailler au sein de BNP Paribas, c’est :

• Une gratification mensuelle brute, supérieure au minimum prévu par la loi, variable selon le niveau d’études et le diplôme préparé, entre 1250€ et 2100€ dans le cadre d’un Bac+5.

• Un accès au restaurant d’entreprise ou à des tickets restaurant.

• Des activités sociales et culturelles via le comité social et économique.

• En fonction de l’environnement, le télétravail peut être possible et est à organiser avec le tuteur selon les règles de l’entreprise. 

 

Rejoignez un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.  Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.

 

Etes-vous notre prochain Stagiaire Data Scientist H/F ?

Vous préparez un diplôme Bac +5 Master, reconnu RNCP, en école d’Ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en DataScience ou mathématiques appliqués option algorithmie.

Vous avez des connaissances sur les outils basiques IT tels que : Bash, Git, Docker, etc. Une maîtrise de la programmation Python et les librairies associées standards comme Pandas, Pydantic, Langchain, etc.

 

Votre niveau de Français est courant et Anglais avancé.

 

Une première expérience (projets académiques, stages précédents) serait un plus, sans être obligatoire.

 

Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients.  Ajoutez à cela une qualité de persévérance et de résilience un bon sens de l'organisation et une bonne capacité d'analyse pour finir de nous convaincre !

 

Les étapes du recrutement :

Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez un à deux entretiens avec des managers opérationnels.

Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !

Si vous êtes en situation d’handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com

Nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.

À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.

 

N'oubliez pas d'indiquer sur votre CV :

La formation que vous préparez dans le cadre de votre stage

La durée et vos disponibilités

Votre mobilité géographique

 

#Rejoignez-nous !

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Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage
  • Lieu : Paris
  • Unknown