Stage - Data Engineer H/F/N chez OVHcloud : offre d'emploi à Roubaix

À propos

OVHcloud, leader européen du cloud computing, est présent dans une quinzaine de pays et fournit des solutions d’hébergement et de cloud sécurisées, fiables et accessibles.

Dans un monde où le numérique occupe une place prédominante et est en constante évolution, nous croyons que l’avenir réside dans un cloud ouvert, fiable et durable, qui permet aux utilisateurs de choisir en toute liberté la façon dont ils souhaitent gérer leurs données.

Nous privilégions toujours le collectif, c’est pourquoi nous travaillons de manière rapprochée avec et pour notre écosystème composé tout d'abord de nos collaboratrices et collaborateurs, de nos clients, de nos partenaires et d’acteurs institutionnels.

Fondée en 1999
∼3000 collaborateurs dans 14 pays
46 datacentres

Descriptif du poste

Stage - Data Engineer H/F/N

Poste basé sur notre site de Roubaix.

Ce stage est à pourvoir pour une durée de 4 à 6 mois à partir du mois de septembre.

Au sein de votre équipe #OneTeam

Vous rejoindrez l'équipe Data Platform conçoit, développe et maintient une plateforme de données permettant l'ingestion, le traitement et l'exposition de données pour des cas d'usage internes et clients. Elle vise à valoriser les données en facilitant leur exploitation via des outils analytiques et des APIs.

Vos principales responsabilités

Rechercher et intégrer des datasets (open data, APIs, données internes).
Mettre en place des pipelines d'ingestion et de transformation de données.
Automatiser les traitements via des workflows (orchestration).
Explorer et intégrer des approches d'IA, par exemple :
- Enrichissement de données via des modèles (classification, clustering).
- Analyse automatique de données (détection d'anomalies, scoring).
- Utilisation d'APIs d'IA (NLP, génération de texte, etc.).
Structurer les données dans la plateforme (data lake / warehouse).
Exposer les données et résultats : APIs, dashboards, cas d'usage démonstrateurs (POC).

Votre futur impact

Dans 4 à 6 mois

Mise en œuvre de cas d'usage concrets mêlant Data et IA.
Utilisation de modèles simples de machine learning dans un contexte réel.
Intégration d'outils et APIs d'IA dans des pipelines de données.
Construction de pipelines data robustes et industrialisables.
Bonnes pratiques de data engineering et MLOps (initiation).
Compréhension des enjeux métiers liés à l'exploitation intelligente des données.

Compétences requises :

Bonnes bases en SQL.
Connaissance d'un langage de programmation (Python recommandé).
Compréhension des concepts de data engineering (ETL, pipelines, stockage).
Notions en machine learning ou traitement de données.
Intérêt pour les sujets liés à l'IA.

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